Erstes Konzept steht fest

Die Einarbeitung in das erste Konzept ist abgeschlossen. In einem ersten Schritt sollen Luftbilder aus Niedersachsen auf archäologische Spuren (nur Gräben und Gruben) hin untersucht werden.

Genutzt wird dabei eine KI, genauer gesagt: Yolo (Yolov9) (ein KI-Modell, ein Algorithmus für Bild-Objekterkennungen) in Verbindung mit PyTorch. PyTorch ist ein Open-Source-Framework für Maschinelles Lernen und Deep Learning. Man nutzt es vor allem, um neuronale Netze zu bauen, zu trainieren und auszuführen – also genau das, was Modelle wie YOLO brauchen.

Schlussendlich wird das alles dann über die Programmiersprache Python genutzt. Zum Einsatz wird dafür eine extra gemietete Plattform kommen (basierend auf Ubuntu), welche eine Hochleistungs-Grafikkarte nutzen wird. Das wird ganz schön teuer (fürchterlich teuer). Abgerechnet wird vermutlich nach Stunden. Der Kostenaufwand nur für die Rechenleistung wird auf jeden Fall vierstellig sein.

Tja, aber bevor es soweit ist, müssen noch in sehr sehr sehr aufwändiger Arbeit (ca. 2 Monate) mindestens 300 Bilder händisch und visuell herausgesucht werden, die auffällige Grabenspuren aufweisen (bislang: 8 Bilder gefunden, Aufwand: Ca. 5 Stunden). Diese werden dann über eine Software „annotiert“, damit Yolo/Pytorch auch weiß, wonach es überhaupt suchen soll. Das ist, gelinde gesagt, eine ziemliche „Mistarbeit“, muss aber leider sein…(ohne Fleiß kein Preis)…